研究では、肺高血圧症が疑われた患者群(885例)のサブタイプを分類する診断において、臨床指標と心エコー図検査指標を用いた人工知能(AI)による診断モデルの効果を検証したところ、ガイドラインに基づく従来の診断法と比較してより高い精度を示しました。
従来、肺高血圧症の分類は医師の主観的評価に大きく依存していましたが、AIモデルを用いることで、心エコー図検査指標から客観的かつより正確に肺高血圧症のサブタイプを識別することが可能になりました。
研究内容は、こちらからご覧ください。
研究では、肺高血圧症が疑われた患者群(885例)のサブタイプを分類する診断において、臨床指標と心エコー図検査指標を用いた人工知能(AI)による診断モデルの効果を検証したところ、ガイドラインに基づく従来の診断法と比較してより高い精度を示しました。
従来、肺高血圧症の分類は医師の主観的評価に大きく依存していましたが、AIモデルを用いることで、心エコー図検査指標から客観的かつより正確に肺高血圧症のサブタイプを識別することが可能になりました。
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